Buscamos um(a)
Analista de Dados Sênior (Product Data Analyst)
para atuar como parceiros (as) estratégicos(as) de negócio dentro dessas equipes.
O seu grande desafio:
No PhizChat, os dados são o coração da nossa tomada de decisão. O seu papel não será apenas extrair números, mas sim traduzir o comportamento dos nossos usuários em insights acionáveis de produto. Você terá o desafio de mapear de ponta a ponta a
jornada do usuário
dentro de uma Value Stream, respondendo a perguntas complexas como:
Quais features geram mais engajamento e retenção?
Como se desenrola o tempo e o comportamento do usuário por sessão (quais features são combinadas na mesma visita)?
Onde estão os gargalos e fricções nos nossos funis de conversão?
Quais são as maiores oportunidades de melhoria contínua na jornada de uso do nosso Super App?
Você será a bússola analítica do time, ajudando Product Managers e Engenheiros a entenderem o que está funcionando, o que precisa ser ajustado e qual será o nosso próximo grande passo no mercado brasileiro.
Para assumir a cadeira de Senior Data Analyst no
PhizChat
e impulsionar nossas Value Streams, buscamos profissionais com a seguinte bagagem técnica:
SQL Avançado (Mandatório):
Você "fala" SQL fluentemente. Esperamos domínio absoluto na extração e manipulação de grandes volumes de dados (utilização de
Window Functions
,
CTEs
, subqueries complexas e otimização de performance de queries).
Expertise em Data Visualization:
Capacidade avançada de transformar dados brutos e perguntas de negócio complexas em indicadores (KPIs) claros e dashboards acionáveis. Experiência sólida com ferramentas de BI (como Tableau, Looker, Power BI ou Metabase) e forte noção de
storytelling
com dados.
Domínio em Testes A/B e Estatística:
Não basta apenas ler o resultado, é preciso saber construir o teste. Você precisa ter experiência sólida no desenho de experimentações (Testes A/B e multivariados), compreendendo conceitos como significância estatística, poder do teste, tamanho de amostra (sample size) e intervalos de confiança.
Product Analytics e Análise Comportamental:
Vivência prática com análise de jornada do usuário. Você deve dominar conceitos como tracking plan, análise de safras (
Cohorts
), estruturação de funis, métricas de retenção, engajamento e análise de profundidade de sessão.
Compreensão de Eventos de Front-end (Tracking):
Entendimento profundo de como o tracking plan funciona na prática. É essencial saber definir os eventos de uma jornada, evento de início e conversação de freature, criar dicionários de eventos/propriedades e trabalhar em conjunto com desenvolvedores para garantir que a coleta de dados de front-end seja feita corretamente.
Inglês Avançado/Fluente (Mandatório):
Nosso ambiente é dinâmico e global. Você participará de reuniões, conduzirá apresentações e documentará análises frequentemente em inglês. A fluência é essencial para o seu dia a dia e para a colaboração com stakeholders internacionais.
Como Senior Data Analyst no time de Produto do
PhizChat
, você será a ponte entre os dados e a estratégia do nosso SuperApp. No seu dia a dia, você irá:
Tradução de Negócios para Dados:
Atuar lado a lado com Product Managers (PMs), Designers e Engenheiros da sua Value Stream para transformar perguntas complexas de negócios em indicadores de sucesso (KPIs) claros e análises aprofundadas.
Análise Comportamental e de Sessão:
Mergulhar fundo nos dados para mapear a jornada do usuário de ponta a ponta. Você vai investigar o comportamento de navegação, entender o tempo de sessão e analisar a sobreposição de features (ex: como o usuário transita do Chat para a Carteira ou Mini Apps na mesma visita).
Gestão de Funis e Otimização de Conversão:
Diagnosticar e monitorar funis críticos do aplicativo. Sua missão será identificar gargalos, pontos de fricção e oportunidades de melhoria na experiência (UX) para alavancar a retenção e o engajamento.
Cultura de Testes e Experimentação (A/B):
Liderar a estruturação, execução e avaliação de testes A/B e multivariados. Você garantirá o rigor estatístico desde o desenho da hipótese e definição de amostragem até a recomendação final de roll-out de uma feature.
Data Viz e Self-Service Analytics:
Desenvolver dashboards interativos, avançados e escaláveis. Mais do que mostrar números, você criará visualizações que contam uma história, dando autonomia para que stakeholders acompanhem a saúde do produto no dia a dia.
Governança de Eventos (Tracking):
Especificar, auditar e validar eventos de front-end junto ao time de engenharia. Você será responsável por garantir que a captura de dados (clicks, pageviews, interações) seja precisa, estruturada e confiável desde a concepção de uma nova funcionalidade.
Será considerado um diferencial:
Conhecimentos em ETL e ELT:
Entendimento prático de pipelines de dados, sabendo como a informação é extraída, carregada e transformada até chegar nas tabelas finais.
Otimização de Código:
Habilidade analítica apurada para refatorar e otimizar queries pesadas, garantindo escalabilidade, performance e redução de custos de processamento.
Data Warehousing:
Compreensão sólida sobre arquitetura de dados e modelagem dimensional (ex: Star Schema) para estruturar bases de dados analíticas eficientes.
Camada Semântica (Semantic Layer):
Experiência na construção e manutenção de camadas semânticas (usando ferramentas como dbt, LookML ou similares) para garantir que as regras de negócio estejam centralizadas e facilitar o
self-service analytics
em toda a empresa.